검사 데이터 자동화
검사 데이터 자동화는 AI 검사보다 먼저 필요한 현실적인 자동화입니다.
많은 제조 현장은 이미 AOI, SPI, 3D Profiler, Vision Sensor, 측정기를 사용합니다. 하지만 결과 파일을 고객사 리포트, MES 업로드, 품질회의 자료로 바꾸는 작업은 여전히 사람이 합니다. TestAI는 이 후단 작업을 자동화합니다.
Problem
아직 사람이 하고 있는 검사 데이터 후단 작업
1
검사 결과를 Excel로 다시 정리
2
고객사 양식에 맞춰 매번 리포트 수정
3
MES/QMS/SPC 업로드 파일 수작업 생성
4
장비마다 CSV/XML 포맷이 다름
5
품질 Claim 때 원본 데이터 추적 어려움
6
Pass-Fail 기준이 고객사/제품별로 다름
Flow
검사 데이터 후단을 하나의 자동화 Flow로
Import
검사장비 결과 파일 수집
Normalize
공통 Inspection Schema 변환
Judge
고객별 Pass-Fail Rule 적용
Report
PDF / Excel / CSV / XML 생성
Trace
원본·판정 기준·리포트 Hash 기록
Export
MES / QMS / SPC / ERP 업로드 파일 생성
적용 가능한 입력 포맷
- CSV
- Excel (xlsx)
- XML
- JSON
- 이미지 (defect map)
- 장비별 Export 포맷
출력 결과물
- 고객사 양식 PDF / Excel 리포트
- MES / QMS / SPC / ERP 업로드 파일
- 불량 Trend / Lot Summary
- Traceability / Evidence 이력
Adoption
도입 방식
1
샘플 진단
export된 검사 결과 샘플 파일 3개로 자동화 가능성을 진단합니다.
2
PoC 구성
데모 환경 기준으로 리포트·Export 결과물을 생성해 검증합니다.
3
도입
고객별 템플릿과 Rule을 확정하고 운영 가능한 Flow로 구성합니다.
4
현장 검증
고객 장비 환경에서 추가 검증을 거쳐 적용 범위를 확정합니다.
도입 범위
입력 포맷·리포트 종류·연동 범위에 따라 단계적으로 도입할 수 있습니다. 견적은 문의 시 안내드립니다.